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介绍。-如今，由于Quanth信息理论的理论和实验分支的不断发展，量子记忆的主题越来越相关。特别是马尔可夫进化的概念（没有记忆的进化），形成了量子开放系统的理论[1，2]，最近在不同的框架内以广泛的方式研究了[3-5]。虽然针对经典案例进行了良好的规定，但在量子环境中仍缺乏单一的定义。用于描述无内存过程的两种典型方法与动力学[6]的分裂性或Information的后流有关[7]。与马尔可夫有关的主要兴趣来自对其定义的否定 - 被描述为非马克维亚的过程应表达量子记忆效应。量子非标志性可以被视为各种量子信息任务（例如量子计算，通信或密码学）的资源。尽管有这种理念，但在量子环境中的当前方法通常并不关心自己在真正的量子的记忆效率之间的适当区分。本文背后的主要思想是挑战这种现状，并显示出不同的方向以进行进一步研究。本注释的目的是提出一种新的方法，以描述量子信息黑色流量。在部分基本动力学图中，我们介绍了基本动力学图的定义，而在级别的量子记忆中，我们使用此概念提出了没有quantummosem的动态图的广义概念（即没有量子信息返回 -在马克维亚语的部分中，我们将回忆起CP-划分性和缺乏信息背流的概念，当在经典类型的后流中，我们将经典动态的实现为量子动力学图，并引入了指示当前量子记忆概念的概念问题的示例。

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